姓名：王威娜
职称：教授
所在院系：理学院
研究方向：人工智能；数据科学
联系方式（办公地点及电子邮箱）：九思楼902，wangweina@jluct.edu.cn
个人简介：
（1）学历学位；博士
（2）教学/科研类称号、人才称号、学术/社会兼职；
吉林省D类人才；
吉林省运筹学会常务理事；吉林省工业与应用数学学会理事
（3）科研成果。
近五年科研项目情况
1. 多模态时序数据的语义感知与可解释预测研究, 国家自然科学基金面上项目, 43万, 2027.01-2030.12, 主持, 在研.
2. 多变量混沌时间序列的补全、分解、预测与应用研究, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 2023.01- 2026.12, 34万, 联合申报(第二), 在研.
3. 基于模糊线性特征的时间序列智能分析与语义预测研究, 吉林省科技厅自然科学基金项目, 20万, 2022.01-2024.12, 主持, 结题.
4. 时序数据的多粒度建模与预测研究，吉林省教育厅科学技术项目, 2025.01-2026.12, 2.5万, 主持, 结题.
5. 多变量混沌时间序列的粒化与预测研究，吉林省教育厅科学技术项目, 2023.01-2024.12, 2.5万, 主持, 结题.
近五年发表论文情况
[1] Weina Wang, Yongjie Wang, Wanquan Liu, and Hui Chen, Information granule-based time series prediction via synergizing multiscale and multitype information granulations, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2026, 34(3): 909-923. (SCI, 一区Top期刊, IF: 11.9)
[2] Weina Wang, Songguang Zheng, Wanquan Liu, and Hui Chen, Multiscale information granule-based time series forecasting model with two-stage prediction mechanism, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(3): 982-996. (SCI, 一区Top期刊, IF: 10.7)
[3] Weina Wang, Wanquan Liu, and Hui Chen, Time-series forecasting via fuzzy-probabilistic approach with evolving clustering-based granulation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(12): 5324-5336. (SCI, 一区Top期刊, IF: 12.253)
[4] Weina Wang, Wanquan Liu, and Hui Chen. Information granules-based BP neural network for long-term prediction of time series, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(10): 2975-2987. (SCI, 一区Top期刊, IF: 12.029)
[5] Weina Wang, Yongjie Wang, Xiaolong Qi, and Hui Chen. EIAformer: Empowering transformer with enhanced information acquisition for time series forecasting. Neurocomputing, 2025, 658: 131700. (SCI, 二区, IF: 6.5)
[6] Weina Wang, and Zhihang Liu. Segment Prediction with Adaptive Decomposition and Gate-Guided Attention Network for Time Series Forecasting. Big Data Research, 2026, 45: 100631. (SCI, 三区, IF: 4.6)
[7] Weina Wang, Shuangyong Li, and Huxidan Jumahong, Towards more accurate object detection via encoder reinforce and multi-channels enhancement. Applied Intelligence, 2025, 55: 212. (SCI, 二区, IF: 3.4)
[8] Huxidan Jumahong, Yongjie Wang, Abuduwaili Aili, Weina Wang*. Visual prediction method based on time series-driven LSTM model. Scientific Reports, 2025, 15: 38057. (SCI, 三区, IF: 3.9)
[9] Weina Wang, Shuangyong Li, Jiapeng Shao, and Huxidan Jumahong. LKC-Net: large kernel convolution object detection network. Scientific Reports, 2023, 13(1): 9535. (SCI, 二区, IF: 4.6)
[10] Weina Wang, Jiapeng Shao, Huxidan Jumahong. Fuzzy inference-based LSTM for long-term time series prediction, Scientific Reports, 2023, 13(1): 20359. (SCI, 二区, IF: 4.6)
[11] Weina Wang, Kai Lin. Information granule-based multi-view point sets registration using fuzzy c-means clustering. Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(11): 17283-17300. (SCI, 三区, IF: 3.6)
[12] 王威娜, 李明莉. 基于Shapelets的多元时间序列分类方法. 科学技术与工程, 2025, 25(1): 252-261. (EI、核心期刊)
[13] 邵嘉鹏, 王威娜*. 基于YOLOv5的轻量化目标检测算法. 计算机仿真, 2025, 42(1): 206-214. (核心期刊)
[14] 王威娜, 朱钰, 任艳. 融合相对密度和最近邻关系的密度峰值聚类. 计算机科学与探索, 2023, 17(8): 1879-1892. (核心期刊, CCF-B)
[15] 王威娜, 胡佳利, 任艳. 基于优化Shapelet的时间序列分类方法. 科学技术与工程, 2023, 23(8): 3345-3353. (EI、核心期刊)
专利情况
基于信息粒的心电图分类方法及系统，专利号：ZL202411876844.2，王威娜，李明莉，2026.07